От SLO-алерта до пути в коде — один запрос
Прослеживайте метрики до строк, которые их создают. Подключите CodeAlive к Grafana, Prometheus или вашей chaos-платформе через MCP.
Отвечать за надёжность систем, которые вы не строили
- SRE отвечают за надёжность систем, которых не строили и до конца не понимают.
- Ранбуки описывают симптомы, а не реальное поведение кода.
- Capacity planning требует понимания, которое живёт только в головах разработчиков.
- Находки chaos engineering сложно проследить до кода.
- Нарушения SLO требуют участия разработчиков для диагностики.
Читайте код, а не только дашборд
Найдите failure mode раньше, чем его найдёт chaos engineering. MCP подключает CodeAlive ко всему вашему observability-стеку.
Что можно спросить у системы
Анализ надёжности
Выявите failure modes в checkout-флоу, найдите, где таймауты обрабатываются неправильно, и предскажите, что случится, если кеш станет недоступен.
Capacity planning
Перечислите запросы к БД во время checkout, разберитесь в стратегии выделения памяти по сервисам и проверьте размеры батчей в обработке данных.
Понимание зависимостей
Постройте карту внешних зависимостей платформы, найдите, какие circuit breaker уже реализованы, и проверьте, как сервисы обрабатывают сбои downstream.
Расследование SLO
Прослеживайте, какие пути кода влияют на конкретный SLI, где реализованы retry, способные задеть latency-SLO, и какое логирование есть для трекинга response time.
MCP-интеграция с observability
Подключите CodeAlive к Grafana, Prometheus, Nobl9 или chaos-платформам через MCP. Автоматически обогащайте SLO-алерты и chaos-находки контекстом кода.
Как SRE используют CodeAlive
- 1
Проактивное ревью надёжности
Аудит обработки ошибок в критическом пути. Найдите, где не хватает circuit breaker, retry и fallback, выявите хардкодные таймауты, способные вызвать каскадные сбои.
- 2
Расследование нарушения SLO
Срабатывает SLO-алерт — сразу понятно, какой код на него влияет. Трассировка от метрик до пути в коде — автоматически.
- 3
Контекст для chaos engineering
До запуска chaos-эксперимента спросите, что случится, если сервис X недоступен. Сверьте ожидаемые failure modes с реальной реализацией и найдите непокрытые сценарии.
- 4
Генерация ранбуков
Ранбуки генерируются из реального поведения кода, держатся в синхроне с изменениями и несут контекст кода прямо в шагах.
Что меняется для reliability engineering
- От SLO-алерта до пути в коде, который на него влияет, — автоматически.
- Риски надёжности видны до инцидента, а не после.
- Точнее capacity planning — с привязкой к коду.
Найдите failure mode раньше, чем chaos engineering
Подключите observability-стек к коду, который создаёт метрики.